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Andrea CICCARELLI

Metodi statistici - Prof. Andrea Ciccarelli - a.a. 2024/2025

Scienze politiche - 1° anno

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    General information about the course

    Laureato in Economia e Commercio presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. Professore Associato di Statistica economica (SECS-S/03) presso l’Università di Teramo, dove nell’Anno Accademico 2015-16 terrà i corsi di Controllo statistico e valutazione dei servizi, Statistica e di Matematica e Statistica (modulo statistica). E’ stato Delegato del Rettore per l'Informatica e le Reti di Ateneo e Presidente del Corso di Laurea in Scienze del Turismo; è attualmente Membro del Senato Accademico dell'Ateneo di Teramo. L’attività di ricerca si è concentrata prevalentemente su alcuni grandi temi dell’analisi economica, quali lo studio dei livelli di benessere e della qualità della vita, del mercato del lavoro, della competitività delle imprese e dei territori su cui esse insistono; in relazione all’analisi e alla misurazione della competitività a livello territoriale, gli studi effettuati hanno riguardato sia gli aspetti teorici ed economici di base, relativi alla sua definizione concettuale, sia le proposte metodologiche per la costruzione di graduatorie sulla competitività delle aree.

    Particolare attenzione è stata dedicata agli aspetti di tipo territoriale; in tale filone di ricerca si innesta anche l’implementazione di metodologie quantitative per la costruzione di aree funzionali allo studio del circuito del reddito.

    Si è occupato, inoltre, della definizione in termini economici e quantitativi della dinamica innovativa delle imprese, al fine di analizzarne le interrelazioni con il livello di competitività dei sistemi economici.

    Grande attenzione è stata dedicata al processo di produzione dell’informazione statistica di base e alla sua diffusione verso gli utenti finali; tali approfondimenti sono anche il frutto della partecipazione a gruppi di ricerca che si sono occupati di produrre rapporti di indagine per conto della CoGIS.

    Nell’ultimo periodo, si è occupato anche di biostatistica, attraverso la collaborazione con gruppi di ricerca della Facoltà di Medicina Veterinaria.

    E' fondatore dello Spin Off Universitario E-DATA S.r.l. .

    OBIETTIVI DEL CORSO, PREREQUISITI E PROPEDEUTICITA'

    • Obiettivi formativi generali: Nell’ambito delle lezioni impartite verranno introdotti i concetti e gli strumenti essenziali della statistica, descrittiva ed inferenziale, con particolare attenzione alla loro utilizzazione nelle scienze economiche e sociali. Lo scopo del corso è quello di fornire agli studenti tutti quegli strumenti di base utili a leggere, sintetizzare, analizzare ed interpretare i fenomeni osservati, con un’ottica di tipo quantitativo. Nella seconda parte del corso, inoltre, verranno introdotti le principali nozioni della statistica inferenziale (in particolare la stima e la verifica d'ipotesi) in previsione di possibili approfondimenti ed applicazioni in campo aziendale (e decisionale in genere).
    • Prerequisiti: Si richiede la conoscenza delle quattro operazioni matematiche di base (addizione, sottrazione, moltiplicazione, divisione)
    • Propedeuticità: Nessuna.

    UNITA' DIDATTICA 1

    Analisi univariata - Distribuzione di un carattere e rappresentazione: distribuzioni di frequenza; frequenze relative e percentuali; rappresentazioni grafiche.

    UNITA' DIDATTICA 2

    Analisi univariata - Sintesi delle distribuzioni - le medie di posizione e analitiche: moda; mediana; media aritmetica; media geometrica.

    UNITA' DIDATTICA 3

    Analisi univariata - Sintesi delle distribuzioni – la variabilità: varianza; scarto quadratico medio; indici relativi di variabilità; standardizzazione.

    UNITA' DIDATTICA 4

    Calcolo delle probabilità- Concetti di base del calcolo delle probabilità; Cenni sulle variabili casuali: la distribuzione binomiale, la distribuzione normale e la t di student.

    UNITA' DIDATTICA 5

    Statistica inferenziale - Campionamento e distribuzioni campionarie.

    UNITA' DIDATTICA 6

    Statistica inferenziale - Teoria della stima - stima puntuale e per intervallo: intervallo di confidenza per la media aritmetica; intervallo di confidenza per una 
    proporzione; determinazione della numerosità campionaria.

    LEZIONI SETTIMANALI

    RICEVIMENTO

    Libri di testo 

    • Borra S., Di Ciaccio A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, Milano, 2014 (III edizione).

    MATERIALE DI APPROFONDIMENTO

    • AA.VV. Esercizi svolti per la prova di statistica, III ed. (43/3), Edizioni Simone, 2007.

    PROVE INTERMEDIE

    • Prima prova intermedia: Unità didattiche 1-2-3 
    • Seconda prova intermedia: Unità didattiche 4-5-6 

     

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      Ricevimento Forum

      Care studentesse, cari studenti,

      nel periodo di svolgimento dei corsi, il ricevimento settimanale si svolge il martedì dalle ore 10:30 alle ore 12:30, in presenza o attraverso la piattaforma meet. Nei periodi di sospensione dei corsi, concordare un appuntamento via e-mail con il docente. 

      Chi ha necessità di incontrarmi, mi può contattare alla mail istituzionale: aciccarelli@unite.it

      la stanza meet per il ricevimento è la seguente:

      https://meet.google.com/mvb-vdak-wxv

  • Unità Didattica 1 - Concetti introduttivi

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      Unità 1 File

      Premessa alla Prima Unità didattica - Contenuti e metodi

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      Glossario File

      Glossario della Prima Unità Didattica

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      Slides Unità 1 File
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  • Unità Didattica 2 - Le medie analitiche e di posizione

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      Unità Didattica 2 File

      Premessa alla Seconda Unità didattica - Contenuti e metodi

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      Glossario File

      Glossario della Seconda Unità Didattica

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      Slides Unità 2 - Medie di posizione File
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      Slides Unità 2 - Medie analitiche File
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  • Unità Didattica 3 - La variabilità

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      Unità Didattica 3 File

      Premessa alla Terza Unità didattica - Contenuti e metodi

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      Glossario File

      Glossario della Terza Unità Didattica

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      Slides Unità 3 - Variabilità File
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      Slides Unità 3 - Concentrazione File
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  • Unità Didattica 4 - Cenni sul calcolo delle probabilità e sulle variabili casuali

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      Unità Didattica 4 File

      Premessa alla Quarta Unità Didattica - Contenuti e metodi

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      Glossario della Quarta Unità Didattica

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      Slides Unità 4 - Variabili casuali, binomiale e curva normale File
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      La distribuzione T-Student File
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      Distribuzione cumulativa curva normale standardizzata File

      Distribuzione cumulativa curva normale standardizzata

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  • Unità Didattica 5 - Campionamento e distribuzioni campionarie

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      Unità Didattica 5 File

      Premessa alla Quinta Unità didattica - Contenuti e metodi

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      Glossario della Quinta Unità Didattica

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      Slides Unità 5 - Campionamento e VC Media Campionaria File
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  • Unità Didattica 6 - Stima puntuale e per intervalli

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      Unità Didattica 6 File

      Premessa alla Sesta Unità Didattica - Contenuti e Metodi

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      Glossario File

      Glossario della Sesta Unità Didattica

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      Esercizi Unità Didattica 6 File

      Esercizi sugli Intervalli di Confidenza

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      Slides Unità 6 .- Intervalli di confidenza File
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  • Elementi di Statistica Economica

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      Benessere File

      Il passaggio dalla nozione di PIL a quella di Benessere

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      Invecchiamento della popolazione File

      Invecchiamento della popolazione e riflessi sui sistemi economici

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      Conti pubblici File

      Lezioni di finanza pubblica - La documentazione completa è disponibile sul sito dell'Osservatorio conti pubblici dell'Università Cattolica (https://osservatoriocpi.unicatt.it/ocpi-servizi-lezioni-di-finanza-pubblica)

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      Informazione statistica, qualità e distorsione File

      La distorsione nell'informazione statistica di base

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      Numeri indici e Inflazione Folder

      Come si calcola l'inflazione

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      Mercato del Lavoro Folder

      Informazioni sul mercato del lavoro.
      da integrare con quanto riportato al seguente link:

      https://www.istat.it/it/archivio/253072

      (Si vedano in particolar modo le sezioni "Informazioni generali" e "Cosa cambia nella nuova rilevazione")

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