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Elena FABRIZI

Metodi statistici per le decisioni aziendali - Prof. Elena Fabrizi - a.a. 2025/2026

Diritto, Economia e strategia d'impresa - 1° anno

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    Metodi statistici per le decisioni aziendali - Prof. Elena Fabrizi - a.a. 2025/2026

    Professore associato di Statistica economica (SECS-S/03) presso l’Università di Teramo, dove ha tenuto, negli anni, vari corsi di statistica economica e di statistica.

    Laureata in Statistica Economica presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.

    Dottore di ricerca in Statistica Economica presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza"

    L’attività di ricerca si è concentrata prevalentemente su alcuni temi dell’analisi economica, quali lo studio del mercato del lavoro, dei livelli di benessere e della qualità della vita attraverso delle banche dati innovative che consentono l'osservazione delle carriere lavorative arricchite da informazioni di survey.

    Grande attenzione è stata dedicata al processo di produzione dell’informazione e alla sua diffusione a partire dall’analisi di grandi banche dati (datawarehouse).

    Attualmente collabora con il MEF per implementare il modello di microsimulaziine TDymm del Dipartimento del Tesoro con stime econometriche legate ad aspetti demografici e del mercato del lavoro.

    Vincitore del bando Visitinps con il Prof. Giuseppe Costa per la stima della mortalità differenziale attraverso le banche dati (popolazione) Inps.

    Fino ad ottobre 2020 delegato per l’Italia presso la Commissione Europea nel gruppo di lavoro dell’Economic Policy Committee Working Group on Ageing Populations and Sustainability (AWG) (https://europa.eu/epc/working-group-ageing-populations-and-sustainability_en).

    2017-2020 Funzionario presso il MEF, Direzione I Analisi e Programmazione Economico-Finanziaria, Ufficio II Analisi di Sostenibilità, crescita potenziale e saldi strutturali.

    2016-2017 Funzionario presso l'Aifa, l'Agenzia regolatoria italiana per i farmaci (Ministero della Salute), controllo della spesa farmaceutica italiana attraverso il Moni
     







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          ripasso di statistica descrittiva File
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      1. corso base programmazione SAS File
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      dispense analisi classica serie storiche File
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