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    Fondamenti di intelligenza artificiale - Prof. Davide Fazio - a.a. 2025/2026









  • Il docente

    • Davide Fazio è ricercatore in Logica e Filosofia della Scienza (PHIL-02/A) presso il Dipartimento di Scienze della Comunicazione dell'Università di Teramo. I suoi principali interessi di ricerca includono la logica matematica e le sue applicazioni nell'ambito della fondazione della fisica, dell'epistemologia formale e della teoria della rappresentazione della conoscenza.

  • Il corso

      • Contenuti del Corso

        • ll corso costituisce un’introduzione ai concetti fondamentali e, da una prospettiva divulgativa, ai metodi dell’Intelligenza Artificiale. Dopo un excursus (anche storico) dei concetti elementari alla base dell’Intelligenza Artificiale, come quello di razionalità, strategia, ambiente, e di agente, si descriveranno le varie tipologie di agente e la loro struttura. Successivamente, verranno trattati i concetti fondamentali alla base dell’intelligenza artificiale simbolica e sub-simbolica quali e.g. il concetto di sistema esperto, di rete neurale (feed-forward, convoluzionale, ricorrente), e del loro funzionamento. Tratteremo altresì alcune applicazioni dell’IA nell’ambito della processazione del linguaggio naturale e nella soluzione di problemi complessi.
          A chiusura del corso, se possibile, verranno introdotti i concetti fondamentali alla base dell’architettura del transformer e, più in generale, dei large language models.
          Il corso si comporrà di tre unità didattiche:
          Unità 1: Elementi di Storia dell’intelligenza artificiale da G.W. Leibniz a A. Turing.
          Unità 2: Introduzione ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale;
          Unità 3: I metodi dell’IA 

      • Obiettivi Formativi

        • Conoscenza e capacità di comprensione. Lo/la studente/studentessa dovrà dimostrare di aver acquisito le competenza essenziali per la trattazione dei concetti e dei metodi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale. Inoltre, dovrà essere in grado di esaminare gli snodi fondamentali del dibattito contemporaneo sull’IA.

          Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Lo/la studente/studentessa dovrà applicare i concetti trattati durante il corso alla progettazione di percorsi di approfondimento di alcuni dei temi più importanti del dibattito filosofico odierno sull’Intelligenza Artificiale. Inoltre egli/ella dovrà essere i grado di integrare i contenuti acquisiti durante il corso all’interno di un panorama culturale più ampio coerente con il proprio percorso universitario.   

          Autonomia di giudizio. Lo/la studente/studentessa dovrà dimostrare di essere in grado di analizzare alcuni dei temi fondamentali del dibattito filosofico sull’IA da una prospettiva personale che benefici di un’acquisita capacità di apprendimento autonomo.

          Abilità comunicative. Lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di divulgare i contenuti del corso e di argomentarne l’impatto culturale.

          Capacità di apprendimento. Lo studente dovrà acquisire la capacità di apprendere, seppure da una prospettiva non-formale e divulgativa, gli strumenti concettuali più avanzati per l’analisi dei temi del corso.

      • Testi di riferimento

        • La preparazione dell'esame si basa sullo studio dei seguenti libri di testo. Lo studente/la studentessa è vivamente incoraggiato a consultare il docente in caso di necessità di supporto allo studio

          - S. Russell, P. Norvig, Intelligenza artificiale. Un approccio moderno, vol 1, Pearson, 2010, ISBN: 8871925939 (capitoli 1 e 2)
          - M. Mitchell, Intelligenza Artificiale. Una guida per menti pensanti, Einaudi, 2022.

  • Materiale Didattico