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    Sono Professore di Logica e Filosofia della Scienza nel Dipartimento di Scienze della Comunicazione e Delegato di Ateneo alla Didattica. 

    I miei interessi di ricerca sono nell'epistemologia formale, nella logica e nelle sue applicazioni, nella computazione intelligente e filosofia della computazione. 

    Il mio curriculum è qui.

    Tutte le informazioni su libri di testo e materiali di studio, obiettivi formativi e modalità di verifica dell'apprendimento, orari di ricevimento, e così via, sono consultabili seguendo questo link:

    Pagina del corso sul Course Catalogue

     

  • Fondamenti della razionalità e decisioni in condizioni di certezza.

    Introduzione alle riflessioni sulla razionalità e alle teorie della scelta. Razionalità strumentale, teorie normative e descrittive; origini e metodi. La teoria della scelta razionale: preferenze, assiomi di razionalità, ordinamenti e funzione di utilità. Deviazioni dalla razionalità: costi opportunità e costi irrecuperabili, effetto framing, dipendenza dal contesto ed effetto esca, avversione alla perdita ed effetto dotazione. L'euristica dell'ancoraggio e dell'aggiustamento. Interpretazione delle euristiche come fonti di errori e come cassetta degli attrezzi adattiva. Presa di decisioni AI-assisted, complementarità e fiducia nell’AI.

  • Decisioni in condizioni di incertezza e rischio.

    Interpretazioni probabilistiche, giudizi probabilistici, fondamenti del calcolo delle probabilità, probabilità condizionata e Teorema di Bayes. Il principio di condizionalizzazione e la revisione dei giudizi. Le euristiche della rappresentatività e della disponibilità; fallacia della congiunzione e della disgiunzione; bias della conferma e overconfidence. La teoria della scelta in condizioni di rischio, teoria del valore atteso, paradosso di San Pietroburgo, teoria dell'utilità attesa, atteggiamenti verso il rischio. Contabilità mentale, i paradossi di Allais e di Ellsberg. Limiti della teoria dell'utilità attesa e teoria del prospetto, la funzione di valore asimmetrica e la funzione di ponderazione della probabilità. L’euristica dell’affettività. La razionalità ecologica, il principio “less-is-more”, le euristiche basate sul riconoscimento, “one-good-reason” e “trade-off”.

  • Decisioni intertemporali e nudging.

    Il modello dello sconto esponenziale, la preferenza temporale, fattore di sconto e consistenza temporale. Deviazioni dal modello esponenziale, lo sconto ed il modello iperbolico, l'inconsistenza temporale e i problemi di autocontrollo, decisori ingenui e sofisticati. Preferenze per profili di utilità e la regola peak-end. Errori di previsione sulle preferenze future. Il paternalismo libertario e il nudging, potenzialità e critiche.

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