Statistica economica e sistemi informativi per le amministrazioni - Prof. Elena Fabrizi - a.a. 2021/2022
ATTENZIONE: i contenuti di questo corso sono relativi all'anno accademico 2021/2022
Indice degli argomenti
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Ricercatore di Statistica economica (SECS-S/03) presso l’Università di Teramo, dove ha tenuto negli anni vari corsi afferenti alla statistica. Ha ottenuto dal MIUR l’Abilitazione Scientifica Nazionale per Professore II Fascia in Statistica Economica (febbraio 2014).
Laureata in Statistica Economica presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.
Dottore di ricerca in Statistica Economica presso l'Università degli Studi di Roma “La Sapienza"
L’attività di ricerca si è concentrata prevalentemente su alcuni temi dell’analisi economica, quali lo studio del mercato del lavoro, dei livelli di benessere e della qualità della vita attraverso delle banche dati innovative che consentono l'osservazione delle carriere lavorative arricchite da informazioni di survey.
Grande attenzione è stata dedicata al processo di produzione dell’informazione e alla sua diffusione a partire dall’analisi di grandi banche dati (datawarehouse).
Attualmente collabora con il MEF per implementare il modello di microsimulaziine TDymm del Dipartimento del Tesoro con stime econometriche legate ad aspetti demografici e del mercato del lavoro.
Vincitore del bando Visitinps con il Prof. Giuseppe Costa per la stima della mortalità differenziale attraverso le banche dati (popolazione) Inps.
Fino ad ottobre 2020 delegato per l’Italia presso la Commissione Europea nel gruppo di lavoro dell’Economic Policy Committee Working Group on Ageing Populations and Sustainability (AWG) (https://europa.eu/epc/working-group-ageing-populations-and-sustainability_en).
2017-2020 Funzionario presso il MEF, Direzione I Analisi e Programmazione Economico-Finanziaria, Ufficio II Analisi di Sostenibilità, crescita potenziale e saldi strutturali.
2016-2017 Funzionario presso l'Aifa, l'Agenzia regolatoria italiana per i farmaci (Ministero della Salute), controllo della spesa farmaceutica italiana attraverso il Monitoraggio della spesa farmaceutica, manovre di Payback della spesa farmaceutica, creazione gestione e implementazione della banca dati Osmed e dell’anagrafica dei farmaci commercializzati in Italia.
Statistica Economica e Sistemi Informativi per le Amministrazioni
AA 2021/2022
Elena Fabrizi
Programma del corso
- Richiamo agli strumenti statistici di base (medie, variabilità, concentrazione, correlazione, probabilità, errori campionari e intervalli di confidenza)
- La valutazione delle politiche, il post hoc e la logica controfattuale
- I numeri indici
- Le serie storiche nell’approccio classico
- Le disuguaglianze e la povertà
- Il mercato del lavoro
Bibliografia suggerita:
1. Richiamo agli strumenti statistici di base
Parte introduttiva relativa agli strumenti statistici di base, indicata per tutti, ma in particolare per coloro che non hanno mai studiato statistica, al fine di colmare le lacune relative agli strumenti di base che verranno richiamati nella parte applicata del corso, il riferimento bibliografico è il seguente:
Spiegelhalter, D. (2020) L’arte della statistica. Cosa ci insegnano i dati, I Maverick, Giulio Einaudi ed, Torino (capitoli 2, 7, 8 e 9)
2. La valutazione delle politiche, il post hoc e la logica controfattuale, a scelta tra:
- Martini M. Sisti (2009) Valutare il successo delle politiche pubbliche, Il Mulino (capitoli 6, 7, 8, 9).
- O, in alternativa, capitoli 1,2,3,4 delle dispense reperibili cliccando sul link che segue: http://costopa.formez.it/sites/all/files/Valutare%20gli%20effetti%20dellle%20politiche%20pubbliche.pdf
3. I numeri indici, a scelta tra:
- S.Borra, A. Di Ciaccio (2015) Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw Hill.
- O, in alternativa, dispensa sui numeri indici
4. Le serie storiche nell’approccio classico, a scelta tra:
- R. Guarini, F. Tassinari (1990) Statistica economica, il Mulino (Capitolo 2)
- O, in alternativa, dispensa sulle serie storiche.
5. L’analisi delle disuguaglianze e della povertà, a scelta tra:
- M.Baldini e S.Toso (2009) Disuguaglianze, povertà e politiche pubbliche, il Mulino (capitoli 1, 2, 3)
o, in alternativa:
- Dispensa su disuguaglianze e povertà
- Dispensa sul BES (studiare i capitoli 2 e 3 fino a pagina 54)
- Approfondimento: l’equità nella salute
- Approfondimento: il BES (Istat)
6. Il Mercato del lavoro:
Slides sul mercato del lavoro
Dispensa da Istat: la rilevazione continua forze lavoro
Dispensa sulle pensioni
Approfondimento: il mercato del lavoro, le disuguaglianze e la povertà
Approfondimento: l’occupazione
Approfondimento: la disoccupazione
Approfondimento: il Welfare State
Le esercitazioni con il software SAS sono opzionali al fine del superamento dell'esame e hanno lo scopo di fornire agli studenti un plus, tanto richiesto nel mondo del lavoro, dato dalle conoscenze di base della programmazione (in linguaggio SAS) per la gestione delle banche dati.
preparazione di una tesina con breve commento ai dati statisticimercoledì 15.30-17.30 in presenza
giovedì 08.30-10.30 in presenza
venerdì 08.30-10.30 a distanza (https://meet.google.com/eof-nbwk-eek?authuser=0&pli=1)Ricevimento in presenza o a distanza (a scelta)
in presenza: mercoledì 14.30-15.30 (stanza docente, ala di Scienze Politiche, 1 piano, lato Presidenza)
o prendendo appuntamento per email: efabrizi@unite.it per concordare un’altra data e incontrarci sul su meet alla classe virtuale del corso (https://meet.google.com/eof-nbwk-eek?authuser=0&pli=1)
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Risorsaslides indipendenza e correlazione File
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Risorsaslides probabilità File
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Risorsaslides intro inferenza File
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Risorsaslides su approccio controfattuale File
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Risorsaslides su analisi classica delle serie storiche File
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Risorsaslides Mercato del lavoro File
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Risorsaslides disuguaglianze e povertà File
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Risorsaslides corso base programmazione SAS (opzionale) File
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Risorsadispensa approccio controfattuale File
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Risorsadispensa sui numeri indice File
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Risorsadispensa approccio classico alle serie storiche File
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Risorsadispensa Pensioni File
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RisorsaDispensa Disuguaglianze e povertà File
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RisorsaDispensa sul BES (studiare i capitoli 2 e 3 fino a pagina 54) File
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Course Details
Course Name: Statistical Methods Level: Other Institution: University of Teramo Created: 2022-03-11 Course Code: 3878425c-fc9a-4dbd-ae85-4de6954a6b18 Description:
Students need the course code to enroll in this course
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Risorsaesercizio mercato del lavoro File
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RisorsaApprofondimento: il Welfare State File
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RisorsaApprofondimento: disuguaglianze di salute File
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