Matematica e statistica - Prof. Karina Iuvinale - a.a. 2022/2023
Topic outline
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General information about the course
Laureata con lode presso l'Università degli Studi di Teramo (UniTe) in “Economia Bancaria, Finanziaria e Assicurativa” nel 2010 e in "Scienze delle Amministrazioni" nel 2019.Nel 2014 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in “Analisi delle Politiche di Sviluppo e Promozione del Territorio”, XXVI ciclo, presso UniTe, con una Tesi dal titolo “Turismo culturale in Ghana: strategie di rappresentazione del territorio nei siti web in lingua inglese”.
Dal 2015 svolge il ruolo di docente di Matematica Applicata presso le Scuole Secondarie di secondo grado della provincia di Teramo.
Collabora all’attività didattica, esaminatrice e di ricerca delle cattedre di Lingua Inglese delle Prof.sse Francesca Rosati e Francesca Vaccarelli e delle cattedre di Statistica del Prof. Andrea Ciccarelli, presso le varie Facoltà di UniTe.
Nel 2014 ha vinto una borsa di ricerca nell’ambito del progetto “Più ricerca e innovazione” (UniTe), presentando un project work sulle “developing English skills in Biotechnology”, destinato a professionisti del settore.
Tra gli interessi di ricerca a livello accademico, prevalgono lo studio dell’ESP (English for Special Purposes), studi sulla terminologia economica, statistica e scientifica, sul linguaggio delle Istituzioni Europee, ricerche sulla Corpus Linguistics.
Su queste tematiche ha pubblicato, tra gli altri, i lavori “The language of Statistics in the Euro-Area context: a quali-quantitative analysis”, “Lexical Features of Eurostat and OECD Statistics Terminology”, “Facing distance learning in Math, during Coronavirus outbreak in Italy. How technology and flexibility can help teachers and students”, "Aree Interne e 'piccole scuole': ripensare la didattica e adottare la giusta policy".Lezioni:
mercoledì, ore 16:00/18:00, presso l'aula 1 del plesso "Spaventa"
giovedì, ore 14:00/16:00, presso l'aula 1 del plesso "Spaventa"
(guardare sempre gli avvisi in piattaforma e tra le news di facoltà per eventuali annulamenti/recuperi delle lezioni!!!!)
Obiettivi formativi generali: Utilizzando la metodologia Matematica come fondamentale base per lo studio della Statistica, nell'ambito delle lezioni verranno introdotti i concetti e gli strumenti essenziali della Statistica descrittiva e inferenziale, con particolare attenzione alla loro utilizzazione nell'analisi dei dati relativi all'area gastronomica.
Lo scopo del corso è quello di fornire agli studenti tutti gli strumenti di base utili a leggere, sintetizzare, analizzare e interpretare i fenomeni osservati, con un'ottica di tipo quantitativo. Nella prima parte del corso ci si dedicherà alla Statistica descrittiva, mentre nella seconda parte verranno introdotti le principali nozioni della Statistica inferenziale (in particolare la stima e la verifica delle ipotesi), in previsione di possibili approfondimenti ed applicazioni in campo gastronomico (e decisionale in genere).
Prerequisiti: Si richiede la conoscenza delle quattro operazioni matematiche di base (addizione, sottrazione, moltiplicazione, divisione)
Propedeuticità: Nessuna.RICEVIMENTO SETTIMANALE: prima e dopo ogni lezione (in presenza) e al link Meet meet.google.com/gac-koxf-cbe. Per partecipare al ricevimento online bisogna prenotarsi preventivamente via email (kiuvinale@unite.it), in modo da poter organizzare i tempi per ognuno di voi.
Per qualsiasi informazione e necessità, contattare la docente all'indirizzo kiuvinale@unite.it
UNITÀ DIDATTICA 1
Analisi univariata - Distribuzione di un carattere e rappresentazione: distribuzioni di frequenza; frequenze relative e percentuali; rappresentazioni grafiche.
UNITÀ DIDATTICA 2
Analisi univariata - Sintesi delle distribuzioni_Le medie di posizione e analitiche: moda; mediana; media aritmetica; media geometrica.
UNITÀ DIDATTICA 3
Analisi univariata - Sintesi delle distribuzioni. La variabilità: varianza; scarto quadratico medio; indici relativi di variabilità; standardizzazione.
UNITÀ DIDATTICA 4
Calcolo delle probabilità - Concetti di base del calcolo delle probabilità; Cenni sulle variabili casuali e distribuzione binomiale.
UNITÀ DIDATTICA 5
Statistica inferenziale - Campionamento e distribuzioni campionarie. La distribuzione normale.UNITÀ DIDATTICA 6
Statistica inferenziale - Teoria della stima. Stima puntuale e per intervallo: intervallo di confidenza per la media aritmetica; intervallo di confidenza per una proporzione; determinazione della numerosità campionaria. La t di Student.
UNITÀ DIDATTICA 7
Statistica inferenziale - Cenni sulla verifica delle ipotesi statistiche. Associazione.Prima prova intermedia (Statistica descrittiva): martedì 15 novembre 2022, ore 16:00/18:00, aula 11 polo Spaventa.
******** La prima prova parziale è rimandata a mercoledì 23 novembre 2022, ore 16:00/18:00, presso l'aula 1 del plesso Spaventa. ********
Seconda prova intermedia: mercoledì 25 gennaio 2023, ore 16:00, aula 1 plesso Spaventa.
La prova d'esame di svolgerà nelle date d'appello riportate su UniTe, e verterà su tutto il programma affrontato a lezione. La prova sarà esclusivamente orale.
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Buono studio!!
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Materiali messi a disposizione dalla docente.
Libri di testo:
> Whitlock M.C., Schluter D., Analisi statistica dei dati biologici, Zanichelli, Bologna, 2010.
oppure
> Triola M.M., Triola M.F., Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson, Milano, 2009.
Eventualmente, per gli esercizi: Edizioni Simone, Esercizi svolti per la prova di statistica – V edizione, 2013.
ENTRA NELL'AULA VIRTUALE
Karina Iuvinale-
Forum
Cari studenti, care studentesse,
per qualsiasi necessità, consiglio, osservazione, informazione, richiesta, potete contattarmi all'indirizzo kiuvinale@unite.it.
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Prima e dopo ogni lezione, e al link Meet meet.google.com/gac-koxf-cbe. Per partecipare al ricevimento online bisogna prenotarsi preventivamente via email (kiuvinale@unite.it), in modo da poter organizzare i tempi per ognuno di voi.
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Cari studenti, Care studentesse,
come anticipatoVi a lezione, Vi confermo che la lezione prevista per mercoledì 12/10/2022, ore 16:00/18:00 non si terrà. La recupereremo quanto prima.
Buono studio,
Karina Iuvinale
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Cari studenti, Care studentesse,
giovedì 20/10/2022 le lezioni del pomeriggio si svolgeranno come di seguito:
- ore 14:00/16:00 prof. Di Bartolomeo
- ore 16:00/18:00 prof.ssa Iuvinale.
Karina Iuvinale
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Come richiesto, considerato che nella giornata di giovedì 15/12/2022 si terrà solo la lezione di Matematica e Statistica, l'incontro sarà online (accedendo direttamente all'aula virtuale dalla pagina del corso, o cliccando sul link meet.google.com/hzo-adua-zfx).
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Cari studenti,
comunico che la lezione prevista per mercoledì 21/12/2022 (ore 16:00/18:00) è annullata, in quanto sarò impegnata in un corso di formazione obbligatorio. La recupereremo in seguito (tenete sempre d'occhio questa pagina).
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Cari studenti,
comunico che la prova d'esame prevista per mercoledì 1 febbraio 2023, ore 15:00, si svolgerà presso l'aula 4 del plesso Spaventa.
Per ogni appello, le aule saranno specificate al link https://www.unite.it/UniTE/Corsi_di_laurea_Bioscienze_e_tecnologie_agro-alimentari_e_ambientali/Esami_Bioscienze_e_tecnologie_agro_alimentari_e_ambientali, o su questa pagina (ma potete sempre contattarmi via email per ogni informazione).
Cordiali saluti e buono studio,
Karina Iuvinale
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Cari studenti,
comunico che la prova d'esame prevista per lunedì 5 giugno 2023, ore 15:00, si svolgerà presso l'aula 13 del plesso D'Annunzio alle ore 16:40.
Cordiali saluti e buono studio
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Forum
Cari studenti,
comunico che la prova d'esame prevista per lunedì 17 luglio 2023, ore 15:00, si svolgerà presso l'aula 8 del plesso D'Annunzio.
Cordiali saluti
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Dal campione alla popolazione. Stime e intervalli di confidenza (per grandi campioni). Curva Normale.
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