Abilità informatiche per le arti - Prof. Danilo Pelusi - a.a. 2022/2023
DAMS - 2° anno
ATTENZIONE: i contenuti di questo corso sono relativi all'anno accademico 2022/2023
Indice degli argomenti
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Professore Associato di Informatica (INF/01) nel Dipartimento di Scienze della Comunicazione, ha conseguito l'abilitazione a Professore Ordinario in ING-INF/05 (Sistemi di Elaborazione delle Informazioni). I suoi campi di ricerca includono la teoria dei codici e l'intelligenza artificiale. Si occupa inoltre dell'implementazione di algoritmi di signal processing e pattern recognition, di logica fuzzy, reti neurali e algoritmi genetici. Ricercatore a tempo determinato art. 24 c.3-b L. 240/10 (2016-2019) e L. 230/2005 (2009-2012) in Informatica presso l'Università di Teramo, ha svolto attività di ricerca nell'ambito dell'ottimizzazione di sistemi controllo e progetto database presso l'Osservatorio Astronomico di Collurania "V. Cerulli" di Teramo. Editore di volumi Springer ed Elsevier, Associate Editor delle riviste IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Access, Array (Elsevier), International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Springer), è membro del Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs). Honorary Professor del Ramco Institute of Technology, Rajapalayam (Anna University) e del Rathinam Technical Campus, Coimbatore (Anna University), Tamilnadu, India, è Adjunct Professor in Computer Science at School of Engineering and Technology of Shobhit University, Gangoh, India. Honorary Professor at the Department of Computer Science & Engineering of the University of Galgotias, Greater Noida, Uttar Pradesh, India. Visiting Professor at School of Computing, Faculty of Engineering, Bharath Institute of Higher Education and Research, Chennai, Tamil Nadu, India. Honorary Professor at Department of Computer Science Engineering, Bharath Institute of Higher Education and Research, Chennai, Tamil Nadu, India. Keynote Speaker e Guest of Honor di conferenze IEEE e Guest Editor di Special Issue di riviste Elsevier, Springer e Inderscience, è Chair di conferenze IEEE e membro del comitato editoriale di varie riviste internazionali e del comitato scientifico di conferenze internazionali. Autore dell'invenzione di brevetti sull'Intelligenza Artificiale, membro del Collegio del Dottorato in Economic and Social Sciences (Università di Teramo), è dottore di ricerca in Astrofisica Computazionale. Ha conseguito la laurea in Fisica presso l'Università di Bologna.Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Lo studente dovrà aver acquisito le conoscenze relative al funzionamento di base di un calcolatore, alla trasmissione delle informazioni mediante macchine e all'organizzazione degli elementi multimediali all'interno di pagine web.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
Lo studente dovrà essere in grado di pianificare la realizzazione di un progetto multimediale utilizzando opportunamente gli elementi in base al contenuto del progetto stesso. Dovrà altresì avere le competenze per rendere accattivante l'interfaccia della presentazione.
Autonomia di giudizio (making judgements)
Lo studente dovrà essere in grado di valutare in maniera critica i contenuti multimediali.
Abilità comunicative (communication skills)
Lo studente dovrà possedere abilità di comunicazione con piena conoscenza degli elementi comunicativi a propria disposizione.
Capacità di apprendimento (learning skills)
Lo studente dovrà possedere capacità di apprendimento relativamente alla progettazione multimediale.Unità didattica 1
La digitalizzazione dell'informazione. Componenti hardware di un calcolatore. I sistemi operativi. Gli applicativi: il foglio elettronico. Il concetto di algoritmo. Digitalizzazione del colore. Modelli di colore. Digitalizzazione del suono.
Unità didattica 2
L'elaborazione multimediale. Networking: reti di computer. L'architettura client-server. I protocolli. Il word wide web. La posta elettronica. I motori di ricerca. I domini. Gli ipertesti. Il linguaggio HTML. I fogli di stile. Il cloud computing.LEZIONI SETTIMANALI
- lunedì ore 14.00-16.00
- martedì ore 14.00-16.00
- mercoledì ore 14.00-16.00
- Dennis Curtin, Kim Foley, Kunal Sen, Cathy Morin, Agostino Marengo, Alessandro Pagano (2021), Informatica di Base - VII edizione, McGrawHill.
- Dispense a cura del docente
PROVA INTERMEDIA
- Unità didattica di riferimento: Unità didattica 1-2
- Data: 05/12/2022
- Tipologia di prova: orale
MODALITA' DI VALUTAZIONE
Prove orali, discussione project work.
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