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Romina Eramo

Scienze della comunicazione - 3° anno

Topic outline

  • L’obiettivo del corso è di apprendere gli strumenti di base necessari per affrontare la comprensione, l’utilizzo e la creazione di sistemi di Intelligenza Artificiale Generativi (Generative AI – GenAI). Inoltre, si vuole fornire la capacità di analizzare classi di problemi adatti a essere trattati con metodi e tecniche caratterizzanti della disciplina. Saranno introdotti strumenti di sviluppo di soluzioni GenAI low/no coding al fine di permettere l’implementazione di soluzioni multimediali nel settore della comunicazione. 

    Di seguito i principali contenuti:

    1. Come funziona l'intelligenza artificiale. Introduzione all'Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML), Neural Networks e Convolutional Neural Networks, IA Generativa (GenAI), Large Language Models (LLM). 
    2. Prompt engineering. Principi del prompt engineering, introduzione a LLM per la generazione di testo, pratiche standard per la generazione di testo con ChatGPT, Introduzione ai modelli per la generazione di immagini, pratiche standard per la generazione di immagini. 

    • How AI Works, Ronald T. Kneusel, ISBN-10 ‏ : ‎ 1718503725, ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1718503724, https://learning.oreilly.com/library/view/how-ai-works/9781098168568/

    • Generative AI in Practice, Bernard Marr, ISBN-10 ‏ : ‎ 1394245564, ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1394245567, https://learning.oreilly.com/library/view/generative-ai-in/9781394245567/
    • Prompt Engineering for Generative AI, James Phoenix, Mike Taylor, ISBN-10 ‏ : ‎ 109815343X, ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1098153434, https://learning.oreilly.com/library/view/prompt-engineering-for/9781098153427/



    L’esame consiste in una prova progettuale e discussione orale.