Diagnostica per i beni culturali - Prof. Cecilia Paolini - a.a. 2025/2026
Topic outline
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Il mondo del lavoro nel settore dei Beni Culturali esige un’alta preparazione scientifica che consenta di rilevare con esattezza le specifiche componenti chimico-fisiche di un manufatto artistico. Le moderne indagini diagnostiche digitali consentono di verificare l’autenticità di un’opera d’arte rispetto alla presunta cronologia, determinarne la coerenza tecnica per identificare le falsificazioni, ricostruirne la storia degli interventi di restauro. Attraverso un’ampia casistica, durante le lezioni si studiano e si interpretano le tecniche di produzione di opere d’arte antiche e moderne costruendo, insieme agli studenti, la migliore strategia di ricerca diagnostica in base alle peculiarità fisiche dell’oggetto e al suo stato di conservazione. L’approccio metodologico è basato su un sistema integrato volto alla lettura e all’interpretazione dei dati provenienti dalle più moderne tecnologie diagnostiche non invasive, basate sostanzialmente sulle radiazioni magnetiche ultraviolette, infrarosse, dei raggi X, delle fibre ottiche e della luce nel campo del visibile. Un particolare approfondimento concerne l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nell’indagine diagnostica, ricerca sperimentale nata in seno alla Facoltà di Scienze della Comunicazione dell’Università di Teramo.
LIBRI DI TESTO
Diagnostica artistica. Tracce materiali per la storia dell’arte e per la conservazione- Autore: Marco Cardinali, Maria Beatrice De Ruggieri, Claudio Falcucci
Diagnostica per i Beni Culturali- Autore: Massimo Ceroni, Giuliana Elia
MATERIALE DI APPROFONDIMENTO
The diagnostic technique of False Colour and the application of Artificial Intelligence for its interpretation- Autore: Cecilia Paolini
- Rivista: Finais Collection. Roger Kunz & Andranik Ghazarian, anno vol III, 2022
- Pagine di riferimento: 15-17
Artificial intelligence applied to the analysis of paintings: between false myths and new perspectives,- Autore: Cecilia Paolini
- Rivista: Finais Collection. Roger Kunz & Andranik Ghazarian, anno IV, 2022
- Pagine di riferimento: 15 - 17
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